home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ Cream of the Crop 1 / Cream of the Crop 1.iso / BUSINESS / SPC11.ARJ / CSPC_MAN.PGH < prev    next >
Text File  |  1992-02-23  |  66KB  |  1,732 lines
  1. @
  2. users manual
  3.                        SOFTWARE USER'S MANUAL
  4.  
  5.  
  6.                 Statistical Process Control Software
  7.                         (SPC  Version  1.1)
  8.  
  9.                             March 1992
  10.  
  11.                            Prepared by:
  12.  
  13.                           Mark Shewhart
  14.                     Air Force Logistics Command
  15.              Center for Supportability and Technology Insertion
  16.                      Process Improvement Division
  17.                             CSTI/PIAP
  18.                   Wright-Patterson AFB, Ohio 45433
  19.  
  20.  
  21.  
  22. TABLE OF CONTENTS
  23.  
  24. #m0#m. OVERVIEW
  25.  
  26. #m1#m. INTRODUCTION
  27.    #m1.1#m Bar Graphs
  28.    #m1.2#m Pareto Charts
  29.    #m1.3#m Pie Charts
  30.    #m1.4#m Scatter Diagrams
  31.    #m1.5#m Histograms
  32.    #m1.6#m Frequency Polygons
  33.    #m1.7#m Ogives (Cummulative Distribution Function)
  34.    #m1.8#m Control Charts
  35.    #m1.9#m Software Functionality
  36.        #m1.9.1#m Control Charts
  37.        #m1.9.2#m Other Diagrams and Graphs
  38.    #m1.10#m Unique Features of SPC
  39.    #m1.11#m SPC Software Support
  40.  
  41. #m2#m. INSTALLATION
  42.  
  43. #m3#m. EXECUTION
  44.    #m3.1#m Executing Demonstration Program
  45.    #m3.2#m Executing SPC Chart Interpretation System Software
  46.    #m3.3#m SPC MAIN MENU and STATUS BOX
  47.        #m3.3.1#m SPC MAIN MENU Option A : Select Raw Data File
  48.        #m3.3.2#m SPC MAIN MENU Option B : Select Chart Type
  49.        #m3.3.3#m SPC MAIN MENU Option C : View Chart/Diagram
  50.        #m3.3.4#m SPC MAIN MENU Option D : Search Chart Menu
  51.        #m3.3.5#m SPC MAIN MENU Option E : View Patterns Menu
  52.        #m3.3.6#m SPC MAIN MENU Option F : Consultation Menu
  53.        #m3.3.7#m SPC MAIN MENU Option G : More Information
  54.        #m3.3.8#m SPC MAIN MENU Option H : Print Menu
  55.        #m3.3.9#m SPC MAIN MENU Option I : Options Menu
  56.        #m3.3.10#m SPC MAIN MENU Option J : Editor/File Manager
  57.        #m3.3.11#m SPC MAIN MENU Final Option : quit
  58.    #m3.4#m Raw Data File Formats
  59.        #m3.4.1#m RUN Chart Raw Data File Format
  60.        #m3.4.2#m XMR (Moving Range) Chart Raw Data File Format
  61.        #m3.4.3#m XBAR-R Chart Raw Data File Format
  62.        #m3.4.4#m XBAR-S Chart Raw Data File Format
  63.        #m3.4.5#m PN Chart Raw Data File Format
  64.        #m3.4.6#m P Chart Raw Data File Format
  65.        #m3.4.7#m C Chart Raw Data File Format
  66.        #m3.4.8#m U Chart Raw Data File Format
  67.        #m3.4.9#m Bar Graph Raw Data File Format
  68.        #m3.4.10#m Pareto Chart Raw Data File Format
  69.        #m3.4.11#m Pie Chart Raw Data File Format
  70.        #m3.4.12#m Histogram Raw Data File Format
  71.        #m3.4.13#m Frequency Polygon Raw Data File Format
  72.        #m3.4.14#m Ogive (CDF) Raw Data File Format
  73.        #m3.4.15#m Scatter Diagram Raw Data File Format
  74.  
  75. #m4#m. POINTS OF CONTACT
  76.  
  77. #m5#m. REFERENCES
  78.  
  79.  
  80. OVERVIEW
  81.  
  82. The Special Projects Office of the Center for Supportability and
  83. Technology Insertion (CSTI) has developed a software tool which
  84. automates the statistical and graphical tools used in Statistical
  85. Quality Control and process metrics analysis.  These tools include:
  86.  
  87. Run Chart           P Chart           Pie Chart
  88. Moving Range Chart  C Chart           Histogram
  89. XBar-R Chart        U Chart           Frequency Polygon
  90. XBar-S Chart        Bar Graph         Ogive (CDF)
  91. PN Chart            Pareto Diagram    Scatter Diagram
  92.  
  93.  
  94. SPC Version 1.1 is available FREE to all government agencies.  
  95.  
  96. Since this is government owned and developed software, government
  97. agencies are free to duplicate the software and documentation as
  98. needed.  However, in order to keep in contact with our customers
  99. and provide them the opportunity to obtain the most recent versions
  100. of the SPC software tool, we need to know who is using the software
  101. and what their needs are.  For these reasons, the following items
  102. are included on the next two pages: 
  103.  
  104.    1. Software request forms for SPC Version 1.1.  Provide copies
  105.       of these to individuals who are interested in receiving a copy
  106.       of SPC Version 1.1.
  107.  
  108.    2. User registration forms.  Complete and return this form to
  109.       register as an SPC user.  This will automatically register you
  110.       to receive SPC Version 1.2 tentatively scheduled for release
  111.       in September 1992.  ONLY REGISTERED USERS WILL AUTOMATICALLY
  112.       RECEIVE THE NEXT VERSION OF THE SOFTWARE! This form also
  113.       provides you the opportunity to join the SPC User's Group. 
  114.       CSTI will regularily poll the user's group as one of the
  115.       primary sources of requirements for enhancements to the
  116.       software.  THIS IS THE OPPORTUNITY FOR YOU TO DIRECTLY IMPACT
  117.       THE CONTENTS OF FUTURE SOFTWARE RELEASES!
  118.  
  119.  
  120.  
  121. 1. INTRODUCTION
  122.  
  123. The Air Force Logistics Command (AFLC) has provided Total Quality
  124. Management (TQM) and Quality Control (QC) training to its employees
  125. for several years now.  In particular, Statistical Process Control
  126. has been emphasized in this effort.  While many data collection and
  127. process improvement efforts have been undertaken within AFLC, the
  128. SPC Quality Control tool has been under-utilized due to the
  129. difficulty of manual application of these techniques.  In response,
  130. CSTI has developed a software tool (SPC) which automates the
  131. statistical and graphical tools used in Statistical Quality
  132. Control. SPC draws control charts, identifies various chart
  133. patterns, advises what each pattern means, and suggests possible
  134. corrective actions.  The application is easily modifiable for
  135. process specific applications through simple modifications to the
  136. knowledge base portion using any word processing software.  SPC
  137. also constructs bar graphs, pareto charts, pie charts, histograms,
  138. frequency polygons, ogives (cummulative distribution functions) and
  139. scatter diagrams and in addition provides correlation analysis for
  140. the scatter diagrams.
  141.  
  142.  
  143. 1.1 Bar Graphs
  144.  
  145. Bar Graphs are a very simple way of illustrating the nature of your
  146. process data.  A bar graph simply illustrates the relative
  147. frequencies or magnitude of data which can be broken down into
  148. distinct categories.
  149.  
  150. 1.2 Pareto Charts
  151.  
  152. There are many aspects of any process that could be improved :
  153. defectives, time allocation, cost savings, rework, etc.  In fact,
  154. each problem consists of so many smaller problems that it is
  155. difficult to know just where to begin solving them.  In order to be
  156. efficient, a definite basis is needed for any action.
  157.  
  158.  
  159. A Pareto chart is the tool to use when you need to display the
  160. relative importance of all of the problems or conditions in order
  161. to :  choose the starting point for problem solving, monitor
  162. success, or identify the basic cause of a problem.
  163.  
  164. A Pareto Chart is a special form of a vertical bar graph which
  165. helps us determine which problems to solve in what order.  Doing a
  166. Pareto Chart based upon either Check Sheets or other forms of data
  167. collection helps us direct our attention and efforts to the truly
  168. important problems.  We will generally gain more by working on the
  169. tallest bar than tackling the smaller bars.  More information
  170. concerning the use of Pareto Charts is available through SPC's
  171. MORE INFORMATION MENU.
  172.  
  173. 1.3 Pie Charts
  174.  
  175. Pie Charts are simply graphs in which the entire circle represents
  176. 100% (not 360 degrees) of the data to be displayed.  The circle
  177. (pie) is divided into percentage slices that clearly show the
  178. largest shares of data.  This is useful in the same was a a Pareto
  179. Chart.  The Pie Chart is sometimes even more useful since it is
  180. widely used to display data on T.V. or in the newspapers.  More
  181. information concerning the use of Pareto Charts is available
  182. through SPC's MORE INFORMATION MENU.
  183.  
  184. 1.4 Scatter Diagrams
  185.  
  186. A Scatter Diagram is the tool to use when you need to display what
  187. happens to one variable when another variable changes in order to
  188. test a theory that the two variables are related.
  189.  
  190. A Scatter Diagram is used to study the possible relationship
  191. between one variable and another.  The Scatter Diagram is used to
  192. test for possible cause and effect relationships.  It cannot prove
  193. that one variable causes the other, but it does make it clear
  194. whether a relationship exists and the strength of that
  195. relationship.
  196.  
  197. A Scatter Diagram is set up whereby the horizontal axis (x-axis)
  198. represents the measurement values of one variable, and the vertical
  199. axis (y-axis) represents the measurement values of the second
  200. variable.  More information concerning the use of Scatter Diagrams
  201. is available through SPC's MORE INFORMATION MENU.
  202.  
  203. 1.5 Histograms
  204.  
  205. As we have already seen with the Pareto Chart, it is very helpful
  206. to display in bar graph form the frequency with which certain
  207. events occur (frequency distribution).  The Pareto Chart, however,
  208. only deals with characteristics of a product or service, e.g., type
  209. of defect, problem, saftey hazards, etc. (attribute data). A
  210. Histogram takes measurement data, e.g., temperature, dimensions,
  211. etc., and displays it's distribution.  This is critical since we
  212. know that all repeated events will produce results that vary over
  213. time.  A Histogram reveals the amount of variation that any process
  214. has within it.
  215.  
  216. 1.6 Frequency Polygons
  217.  
  218. Another kind of graphical display of a frequency distribution
  219. (Histogram) is the Frequency Polygon.  Here the cell (data range)
  220. frequencies are plotted at the midpoint of each cell and the
  221. midpoints are joined by straight lines.
  222.  
  223.  
  224.  
  225. 1.7 Ogives (Cummulative Distribution Function)
  226.  
  227. If the same technique in the Frequency Polygon is applied to the
  228. cummulative distribution function, we obtain what is called an
  229. Ogive (rhymes with alive) or CDF.  The only difference is that in
  230. constructing the Ogive (CDF), the cell boundary is used as the plot
  231. point rather than the middle of the cell.
  232.  
  233.  
  234. 1.8 Control Charts
  235.  
  236. A run chart is a plot of a process measurement (e.g. bore diameter
  237. or time to process an insurance claim for example) on the vertical
  238. axis (y-axis) against time on the horizontal axis (x-axis).  A
  239. control chart is simply a run chart with statistically determined
  240. upper (Upper Control Limit - UCL) and lower (Lower Control Limit -
  241. LCL) lines drawn on either side of the process average.  These
  242. limits are calculated by running a process untouched, taking
  243. samples of the process measurement, and applying the appropriate
  244. statistical formulas (references [3-9]).
  245.  
  246. The random fluctuation of points within the limits results from
  247. variation built into the process.  Such random variation is
  248. natural, results from common causes within the system (e.g. design,
  249. choice of machine, preventative maintenance, etc.), and can only be
  250. affected by changing the system itself.  However, points which fall
  251. outside of the control limits or which form "unnatural" patterns
  252. indicate that some of the variation within the process may be due
  253. to assignable causes.  Assignable causes of variation (e.g.
  254. measurement errors, unplanned events, freak occurrences, etc.) can
  255. be identified and result from occurrences that are not part of the
  256. process.
  257.  
  258. The purpose of drawing the control chart is to detect any unusual
  259. causes of variation in the process, signalled by abnormal points or
  260. patterns on the graph.  The CSTI developed software tool
  261. automatically identifies nine types of patterns which indicate the
  262. presence of assignable causes of variation in a process.  Each such
  263. pattern is associated with generic advice about what may be happening
  264. at that point in the process.
  265.  
  266.  
  267. 1.9 Software Functionality
  268.  
  269. An overview of the functionality of SPC is given below :
  270.  
  271. 1.9.1 Control Charts
  272.  
  273.      (1) SPC determines which type of control chart is appropriate
  274.      by asking a series of questions about the nature of the user's
  275.      process data.  The appropriate control chart is selected from
  276.      the following types of charts (See References [3,4,5,6]) :
  277.  
  278.                     (a) Run Chart
  279.                     (b) Moving Range Chart (XMR)
  280.                     (c) X-Bar R Chart
  281.                     (d) X-Bar S Chart
  282.                     (e) p Chart
  283.                     (f) pn Chart
  284.                     (g) u Chart
  285.                     (h) c Chart
  286.  
  287.  
  288.      (2) SPC graphically displays the chart(s) selected in (1).
  289.  
  290.  
  291.      (3) SPC identifies the following patterns in the chart(s)
  292.      which indicate the presence of assignable causes of variation:
  293.  
  294.                (a) increasing trends
  295.                (b) decreasing trends
  296.                (c) shifts up
  297.                (d) shifts down
  298.                (e) cycles
  299.                (f) runs
  300.                (g) stratification
  301.                (h) freak patterns
  302.                (i) freak points
  303.  
  304.      (4) SPC graphically displays and highlights each chart pattern 
  305.      identified in (3).
  306.  
  307.  
  308.      (5) SPC displays text in a hypertext fashion which provides
  309.      generic advice on the meaning of each chart pattern identified
  310.      in (3).
  311.  
  312.  
  313.      (6) SPC provides regression analysis for run charts.
  314.  
  315.  
  316. 1.9.2 Other Diagrams and Graphs
  317.  
  318.      (1) SPC will display the following Diagrams/Graphs constructed
  319.          from user-provided data :
  320.  
  321.           (a) Bar Graphs
  322.           (b) Pareto Diagrams
  323.           (c) Pie Charts
  324.           (d) Histograms
  325.           (e) Frequency Polygons
  326.           (f) Ogive (CDF)
  327.           (g) Scatter Diagrams
  328.  
  329.      (2) SPC provides correlation and regression analysis for
  330.      scatter diagrams.
  331.  
  332.  
  333. 1.10 Unique Features of SPC
  334.  
  335. Four features distinguish SPC from most other control chart
  336. software :
  337.  
  338.      (1) SPC is FREE to all government agencies.
  339.  
  340.      (2) SPC is extremely user-friendly even for non-statisticians.
  341.  
  342.      (3) SPC automatically identifies and highlights unusual
  343.      control chart patterns.  Most related commercial software will
  344.      simply draw the chart and explain to the user what unusual
  345.      patterns to look for.
  346.  
  347.      (4) SPC provides expert advice on the meaning of all
  348.      identified unusual control chart patterns.
  349.  
  350. 1.11 SPC Software Support
  351.  
  352. SPC Version 1.1 is scheduled to be available by March 1992.  CSTI
  353. plans to provide software enhancements to SPC based upon customer
  354. feedback and demand.  SPC Version 1.2 is tentatively scheduled to
  355. be released in September 1992.  A Beta-test version of SPC 1.1 for
  356. the PC LAN (SPC PC-LAN Version 1.1B) is scheduled for limited field
  357. testing in June 1992.  Additional copies of SPC are available FREE
  358. to government agencies upon request.  Domestic companies and U.S.
  359. citizens may obtain copies of SPC Version 1.1 via written request.
  360.  
  361. 2. INSTALLATION
  362.  
  363. The Statistical Process Control Chart Interpretation System (SPC)
  364. requires an IBM PC AT or compatible with a hard disk drive (1M free
  365. disk space) to execute.  While SPC uses a mouse, one is not
  366. required to operate the program.  To install the software simply
  367. copy the entire contents of the SPC System Diskette into a separate
  368. sub-directory (c:\spc for the example below) on your hard disk and
  369. execute the installation routine "spcinst".  This can be
  370. accomplished with the following steps :
  371.  
  372.               (a) Place the SPC System Diskette into the a: drive.
  373.               (b) Type "c:"<ENTER>
  374.               (c) Type "md c:\spc"<ENTER>
  375.               (d) Type "cd c:\spc"<ENTER>
  376.               (e) Type "copy a:*.*"<ENTER>
  377.               (f) Type "spcinst" <ENTER>
  378.  
  379. When complete, the SPC installation routine (step f above) will
  380. display the message "SPC Version 1.1 INSTALLED".
  381.  
  382.  
  383. 3. EXECUTION
  384.  
  385. This section outlines the steps required to execute both the
  386. demonstration program (spcdemo.bat) and the SPC software
  387. (cspc.exe).
  388.  
  389. 3.1 Executing Demonstration Program
  390.  
  391. The demonstration program provides you with a menu of options.  The
  392. first 15 options labeled A - O allow you to enter the SPC tool with
  393. predefined and pre-searched data sets.  The 16th option (P) allows
  394. you to enter the SPC tool itself.  The 17th option (Q) will run a
  395. program which displays examples of all the charts and graphs
  396. available.  To exit out of the repeating graphics screens, hit any
  397. non-numeric key.  The numeric keys 1-9 adjust the time that each
  398. graphic is displayed before the next appears.
  399.  
  400.  
  401. To start the demonstration program :
  402.  
  403.               (a) Type "c:" <ENTER>
  404.               (b) Type "cd c:\spc"<ENTER>
  405.               (c) Type "spcdemo"<ENTER>
  406.  
  407. After step (c), the SPC DEMONSTRATION MENU will appear as
  408. illustrated below.
  409.  
  410.                      SPC DEMONSTRATION MENU
  411.  
  412.                       A. Sample Run Chart
  413.                       B. Sample Moving Range Chart
  414.                       C. Sample Xbar-R Chart
  415.                       D. Sample Xbar-S Chart
  416.                       E. Sample P Chart
  417.                       F. Sample PN Chart
  418.                       G. Sample C Chart
  419.                       H. Sample U Chart
  420.                       I. Sample Bar Chart
  421.                       J. Sample Pareto Diagram
  422.                       K. Pie Chart
  423.                       L. Scatter Diagram
  424.                       M. Histogram (Frequency Dist)
  425.                       N. Frequency Polygon
  426.                       O. Ogive (CDF)
  427.                       P. SPC Tool
  428.                       Q. Display Demo
  429.                       exit demonstration
  430.  
  431. You are encouraged to try the demonstration program first before
  432. using your own data sets.  To use the SPC DEMONSTRATION MENU,
  433. simply move the selection bar over the desired data set using the
  434. arrow keys on your keyboard.  To select an option, press <ENTER> or
  435. <RETURN>.  After viewing several sample data sets, you should be
  436. ready to use SPC with your own data (Section 3.2).
  437.  
  438.  
  439.  
  440. 3.2 Executing SPC Chart Interpretation System Software
  441.  
  442.  
  443. To start the SPC program :
  444.  
  445.               (a) Type "c:" <ENTER>
  446.               (b) Type "cd c:\spc"<ENTER>
  447.               (c) Type "cspc"<ENTER>
  448.  
  449.  
  450. 3.3 SPC MAIN MENU and STATUS BOX
  451.  
  452. When you execute SPC, the SPC MAIN MENU and STATUS BOX will appear
  453. on the screen.  This is the primary screen from which you will
  454. utilize SPC.  The SPC MAIN MENU contains 11 selections listed
  455. below:
  456.  
  457.  
  458.                 CURRENT STATUS
  459. -------------------------------------------------
  460. Raw Data File                            rand.gph
  461. Chart Type                                 XBAR_R
  462.  
  463. Valid Chart?                                  Yes
  464.  
  465. Pattern Search                    Complete (Long)
  466. Patterns                                        4
  467.  
  468.  
  469.  
  470.      SPC MAIN MENU
  471.  
  472. A. Select Raw Data File
  473. B. Select Chart/Diagram Type
  474. C. View Chart/Diagram
  475. D. Search Control Chart Menu
  476. E. View Chart Patterns Menu
  477. F. Expert Consultation Menu
  478. G. More Information
  479. H. Print Menu
  480. I. Options
  481. J. SPC Editor & File Manager
  482. quit
  483.  
  484. The SPC STATUS BOX provides a summary of the results of previous
  485. SPC MAIN MENU selections.
  486.  
  487.  
  488. 3.3.1 SPC MAIN MENU Option A : Select Raw Data File
  489.  
  490. Option A allows you to enter the name of the ASCII file which
  491. contains your raw process data.  See Section 3.4 for raw process
  492. data file formats.  You must create a raw data file BEFORE viewing
  493. a graph or diagram.  Several sample raw data files are included on
  494. the SPC System Disk.  The names of these files are listed below.
  495.  
  496.   <filename>      <chart-type>
  497.   
  498.    #trun.gph#t        RUN
  499.    #txmr.gph#t        XMR
  500.    #tinbox.gph#t      XBAR-R
  501.    #txs.gph#t         XBAR-S
  502.    #tpntest.gph#t     PN
  503.    #tptest.gph#t      P
  504.    #tctest.gph#t      C
  505.    #tutest.gph#t      U
  506.    #tdivision.bar#t   BAR/PARETO/PIE
  507.    #tweight.sct#t     SCATTER
  508.    #tpositive.sct#t   SCATTER
  509.    #tnegative.sct#t   SCATTER
  510.    #thist.dat#t       HISTOGRAM/CDF/POLYGON
  511.  
  512. 3.3.2 SPC MAIN MENU Option B : Select Chart/Diagram Type
  513.  
  514. Option B allows you to directly select the type of control chart or
  515. diagram that is appropriate.  An automatic selection option is also
  516. available which will make this determination for control charts
  517. based upon the nature of your process data.  When Option B is
  518. selected, the CHART TYPE MENU will be displayed.  The selections in
  519. the CHART TYPE MENU are listed below. Either the SPC CONTROL CHART
  520. TYPE MENU or the SPC DIAGRAM/GRAPH TYPE MENU will appear depending
  521. upon your selection from the SPC CHART TYPE MENU.
  522.  
  523.  
  524.                        CHART TYPE MENU
  525.                     
  526.                       A. Control charts
  527.                       B. Diagrams and Graphs
  528.                       C. Return to SPC MAIN MENU
  529.  
  530.  
  531.                        CONTROL CHART TYPE MENU
  532.                       
  533.                       A. Automatic chart selection
  534.                       B. Run chart
  535.                       C. Moving Range control chart
  536.                       D. Xbar-R control chart
  537.                       E. Xbar-S control chart
  538.                       F. pn control chart
  539.                       G. p control chart
  540.                       H. c control chart
  541.                       I. u control chart
  542.                       J. Return to SPC Main Menu
  543.  
  544.  
  545.                       GRAPH/DIAGRAM TYPE MENU
  546.                       
  547.                       A. Bar Graph
  548.                       B. Pareto Diagram
  549.                       C. Scatter Diagram
  550.                       D. Histogram
  551.                       E. Frequency Polygon
  552.                       F. CDF or Ogive
  553.                       G. Pie Chart
  554.                       H. Return to SPC MAIN MENU
  555.  
  556.  
  557. 3.3.3 SPC MAIN MENU Option C : View Chart/Diagram
  558.  
  559. Option C allows you to view a graphic display of your control chart
  560. or diagram.
  561.  
  562.  
  563. 3.3.4 SPC MAIN MENU Option D : Search Chart Patterns Menu
  564.  
  565. Option D is used to search your control chart for unusual patterns. 
  566. When you select option D, the menu to the right appears :
  567.  
  568. Documentation detailing each of these options is available by
  569. either pressing <F1> when the menu appears or by using SPC MAIN
  570. MENU option G (More Information) followed by option 5 (Search Chart
  571. Patterns Menu) from the MORE INFORMATION MENU. 
  572.  
  573.                       1. Short Search
  574.                       2. Long Search
  575.                       3. Retrieve Patterns From File
  576.                       4. Save Current Patterns To File
  577.                       5. View List of Current Patterns
  578.                       6. Return To SPC Main Menu
  579.  
  580.    Option D is not available for Bar Graphs, Pareto Charts, Pie
  581.    Charts, Histograms, Frequency Polygons, Ogives (CDFs), or
  582.    Scatter Diagrams.
  583.  
  584.  
  585.  
  586. 3.3.5 SPC MAIN MENU Option E : View Patterns Menu
  587.  
  588. Option E allows you to view any unusual patterns found during the
  589. pattern search in Option D.  The patterns appear highlighted on the
  590. graphic display of your control chart.  You have the option to view
  591. the patterns individually or all together.
  592.  
  593.  
  594.    Option E is not available for Bar Graphs, Pareto Charts, Pie
  595.    Charts, Histograms, Frequency Polygons, Ogives (CDFs), or
  596.    Scatter Diagrams.
  597.  
  598. 3.3.6 SPC MAIN MENU Option F : Expert Consultation Menu
  599.  
  600. Option F allows you to view expert advice concerning the meaning of
  601. any unusual patterns found in your chart (Option D).  You have the
  602. option to view advice for individual patterns or for all of the
  603. patterns.
  604.  
  605.  
  606.    Option F is not available for Bar Graphs, Pareto Charts,  Pie
  607.    Charts, Histograms, Frequency Polygons, Ogives (CDFs), or
  608.    Scatter Diagrams.
  609.  
  610.  
  611. 3.3.7 SPC MAIN MENU Option G : More Information
  612.  
  613. Option G provides on-line documentation about SPC.  When Option G
  614. is selected, the following menu will come up :
  615.  
  616. Each selection in the SPC MORE INFORMATION MENU displays several
  617. pages of text relating to that particular subject or software
  618. feature.
  619.  
  620.  
  621. 3.3.8 SPC MAIN MENU Option H : Print Menu
  622.  
  623. Option H allows you to make a paper print-out of the current chart
  624. or diagram.  More detailed help is available by pressing <F1> at
  625. any of the printer option menus.
  626.  
  627.  
  628. SPC Version 1.1 supports the following printers :
  629.  
  630.               A. Epson FX/IBM Pro Printer
  631.               B. Epson LQ
  632.               C. IBM Proprinter X24
  633.               D. IBM Quietwriter
  634.               E. Toshiba P321
  635.               F. HP Laserjet/Desk Jet
  636.               G. Post Script Monochrome
  637.               H. Post Script Grayscale
  638.               I. Post Script Color
  639.                           
  640. SPC Version 1.1 supports the following print orientations :
  641.                           
  642.               A. Half-Page
  643.               B. Land-Scape
  644.               C. Full-Page
  645.                              
  646. SPC Version 1.1 supports the following print densities :
  647.                           
  648.               A.  75 dpi (Draft)
  649.               B. 150 dpi (Medium)
  650.               C. 300 dpi (High)
  651.  
  652. SPC Version 1.1 supports the following printer ports :
  653.                        
  654.               A. LPT1 (Parallel Port #1)
  655.               B. LPT2 (Parallel Port #2)
  656.               C. COM1 (Serial Port #1)
  657.               D. COM2 (Serial Port #2)
  658.  
  659.  
  660. 3.3.9 SPC MAIN MENU Option I : Options Menu
  661.  
  662. OPTION I HAS NOT BEEN FULLY DEVELOPED YET.  Many of the items in
  663. the OPTIONS MENU have been disabled (i.e. you cannot select them). 
  664. However, some of the options are available.  These options allow
  665. you to set various parameters which affect the performance/output
  666. of SPC such as:
  667.  
  668.               (a) Set Titles Font and Font Size
  669.               (b) Set Control Limit Type (Run charts Only)
  670.               (c) Set/Display Upper/Lower Spec. Limits (Run Only)
  671.               (d) Turn Regression Line ON/OFF (Run & Scatter Only)
  672.               (e) Turn Sound ON/OFF
  673.               (f) Display FIle Info In Graphics ON/OFF
  674.  
  675. Remember, this option is still experimental for SPC Version 1.1.  
  676.  
  677.  
  678. 3.3.10 SPC MAIN MENU Option J : SPC Editor/File Manager
  679.  
  680. Option J allows you to edit any ASCII text file that is in the SPC
  681. directory on your computer.  You may directly edit the current raw
  682. data file by selecting Option 1 from the SPC EDITOR MENU.  If you
  683. would like to create or edit any other ASCII text file, select
  684. option 2 from the SPC EDIT MENU.  You will then be prompted for the
  685. name of the file you wish to edit.  The SPC File Manager also
  686. allows you to view, copy, rename, or delete any files.  Detailed
  687. help on using the SPC Editor is available from within the editor by
  688. pressing <F1>.
  689.  
  690.  
  691.  
  692. 3.3.11 SPC MAIN MENU Final Option : quit
  693.  
  694. Use the last Option to exit the SPC application.
  695.  
  696.  
  697. 3.4. Raw Data File Formats.
  698.  
  699. SPC will generate 8 different types of control charts -
  700. RUN,XMR,XBAR-R,XBAR-S,PN,P,C,U and 7 diagrams - BAR, PARETO, PIE,
  701. HISTOGRAM, Frequency POLYGON, Ogive (CDF), and SCATTER.  Each type
  702. of control chart or diagram requires a slightly different format
  703. for the ASCII file which contains the raw process data.  For all
  704. types of charts and diagrams, entries in the raw data file must be
  705. separated by spaces or returns.  DO NOT SEPARATE ENTRIES WITH
  706. COMMAS, ETC!  The appropriate formats are outlined below.
  707.  
  708.  
  709.      THE FIRST FOUR LINES OF EVERY RAW DATA FILE CONTAINS THE SAME
  710.      TYPE OF INFORMATION :
  711.  
  712.           Line 1 : Title
  713.           Line 2 : Subtitle
  714.           Line 3 : X (Horizontal) Axis-Label
  715.           Line 4 : Y (Vertical) Axis Label
  716.  
  717.      Lines 1-4 of each raw data file may be any string of numbers
  718.      or characters you desire.  The length of each line may be
  719.      anywhere from 0 characters up to 80 characters followed by a
  720.      carriage return.
  721.  
  722.  
  723. 3.4.1 RUN Chart Raw Data File Format
  724.  
  725. The first four lines contain title and axis label information.  All
  726. remaining entries in a RUN Chart must be numeric.  The length of
  727. the chart will be the number of entries after the first four lines. 
  728. SPC limits the number of entries in a RUN Chart to 100 or less.  A
  729. sample RUN Chart raw data file is located in the file "#trun.gph#t" on
  730. your SPC System Disk. 
  731.  
  732.  
  733. 3.4.2 XMR (Moving Range) Chart Raw Data File Format
  734.  
  735. The format for an XMR (Moving Range) Control Chart is identical to
  736. the required format for the RUN Chart given in 3.4.1.
  737.  
  738.  
  739. 3.4.3 XBAR-R Chart Raw Data File Format
  740.  
  741. The first four lines contain title and axis label information.  The
  742. next entry (line 5) is an INTEGER between 1 and 10 inclusive.  This
  743. number represents the logical group size or sample size.  The
  744. remaining entries (REAL or INTEGER) represent the actual process
  745. measurements.  The length of the chart(s) will be the number of
  746. process measurements divided by the logical group size.  For
  747. example, if we have a group size of 3 and 69 process measurements,
  748. then the length of the XBAR and R Charts will be 23.  Sample XBAR-R
  749. raw data files are located in files "#tinbox.gph#t" and "#trand.gph#t" on
  750. your SPC System Disk.
  751.  
  752.  
  753. 3.4.4 XBAR-S Chart Raw Data File Format
  754.  
  755. The format for an XBAR-S Control Chart is identical to the required
  756. format for the XBAR-R Control Chart except that the logical group
  757. (sample) size must be between 3 and 50.  The raw data file format
  758. for the XBar-R chart is given in 3.4.3.
  759.  
  760. 3.4.5 PN Chart Raw Data File Format
  761.  
  762. The first four lines contain title and axis label information.  All
  763. remaining entries in a PN Chart raw data file must be INTEGERS. 
  764. The first entry represents the fixed sample size.  The remaining
  765. entries represent the number of defectives (rejects/failures) out
  766. of the fixed number of samples.  The length of the PN chart will be
  767. one less than the number of entries in the raw data file.  A sample
  768. PN raw data file is located in the file "#tpntest.gph#t".
  769.  
  770. 3.4.6 P Chart Raw Data File Format
  771.  
  772. The first four lines contain title and axis label information.  All
  773. remaining entries in a P Chart raw data file must be PAIRS of
  774. INTEGERS.  The first integer in each pair represents the sample
  775. size and the second integer represents the number of defectives or
  776. rejects.  The length of the P Chart will be the number of pairs of
  777. entries.  A sample P raw data file is located in the file
  778. "#tptest.gph#t".
  779.  
  780. 3.4.7 C Chart Raw Data File Format
  781.  
  782. The first four lines contain title and axis label information.  All
  783. remaining entries in a C Chart raw data file must be INTEGERS. 
  784. Each entry represents the number of defects (errors) in a sample of
  785. fixed size/weight/length/etc.  The length of the C chart will be
  786. the number of entries in the raw data file.  A sample C raw data
  787. file is located in the file "#tctest.gph#t".
  788.  
  789.  
  790. 3.4.8 U Chart Raw Data File Format
  791.  
  792. The first four lines contain title and axis label information.  All
  793. remaining entries in a U Chart must be PAIRS of entries.  The first
  794. entry in each pair can be either INTEGER or REAL and represents the
  795. sample size/length/weight/etc.  The second entry must be an INTEGER
  796. and represents the number of defects/errors/etc. in the sample. 
  797. The length of the U Chart will be the number of pairs of entries. 
  798. A sample U raw data file is located in the file "#tutest.gph#t".
  799.  
  800.  
  801. 3.4.9 Bar Graph Raw Data File Format
  802.  
  803. The first four lines contain title and axis label information.  The
  804. numeric data consists of PAIRS of entries.  The first entry in each
  805. pair can be any non-negative number, INTEGER or REAL.  The second
  806. entry in each pair can be anything - this will be the
  807. classification name for the category that this pair represents.  A
  808. Bar Graph is limited to 20 pairs of entries.  Sample Bar Graph Raw
  809. data files are located in files "#tdivision.bar#t" and "#tsample.bar#t".
  810.  
  811.  
  812. 3.4.10 Pareto Chart Raw Data File Format
  813.  
  814. The format for a Pareto Diagram raw data file is identical to the
  815. required format for the Bar Graph given in 3.4.9.
  816.  
  817.  
  818. 3.4.11 Pie Chart Raw Data File Format
  819.  
  820. The format for a PIE Chart raw data file is identical to the
  821. required format for the Bar Graph given in 3.4.9.
  822.  
  823.  
  824. 3.4.12 Histogram Raw Data File Format
  825.  
  826. The first four lines contain title and axis label information.  The
  827. numeric data consists of numeric entries.  Each entry can be any
  828. number, INTEGER or REAL.  A Histogram is limited to 500 numeric
  829. entries.  Sample Histogram Raw data files are located in files
  830. "#thist.dat#t" and "#tsample.dat#t".
  831.  
  832. 3.4.13 Frequency Polygon Raw Data File Format
  833.  
  834. The format for a Frequency Polygon raw data file is identical to
  835. the required format for the Histogram given in 3.4.12.
  836.  
  837. 3.4.14 Ogive (CDF) Raw Data File Format
  838.  
  839. The format for a CDF raw data file is identical to the required
  840. format for the Histogram given in 3.4.12.
  841.  
  842. 3.4.15 Scatter Diagram Raw Data File Format
  843.  
  844. The first four lines contain title and axis label information.  The
  845. numeric data consists of PAIRS of entries.  Both entries in each
  846. pair can be any number, INTEGER or REAL.  The first number in each
  847. pair will be displayed on the horizontal axis (x-axis) and the
  848. second on the vertical axis (y-axis).  A scatter diagram is limited
  849. to 200 pairs of entries.  Sample Scatter Diagram raw data files are
  850. located in files "#tpositive.sct#t", "#tnegative.sct#t", and "#trandom.sct#t".
  851.  
  852.  
  853.  
  854.  
  855. 4. POINTS OF CONTACT
  856.  
  857. If you have questions or comments concerning the SPC software,
  858. please feel free to contact Mark Shewhart at DSN : 785-7003 or COM
  859. : (513) 255-7003.
  860.  
  861. 5. REFERENCES
  862.  
  863.  
  864. [1] Spyros Makridakis and Stephen C. Wheelwright, "Forecasting:
  865. Methods and Applications",Wiley/Hamilton, 1978.
  866.  
  867. [2] Sir Maurice Kendall and J Keith Ord, "Time Series", Oxford
  868. University Press, 1990.
  869.  
  870. [3] SPC Course Materials, Decision Dynamics Inc., 1990
  871.  
  872. [4] Kaoru Ishikawa, "Guide to Quality Control", Asian Productivity
  873. Organization, 1982.
  874.  
  875. [5] Perry Johnson Inc., "SPC Chart Interpretation", Perry Johnson,
  876. Inc., 1987.
  877.  
  878. [6] J.M. Juran, Dr. Frank M. Gryna, Jr., and R.S. Bingham, Jr.,
  879. "Quality Control Handbook",Third Edition, McGraw-Hill, 1974.
  880.  
  881. [7] Western Electric Company, "Statistical Quality Control
  882. Handbook", Western Ellectric Co., Inc., 1958.
  883.  
  884. [8] H. Besterfield, "Quality Control", Second Edition, Prentice-
  885. Hall.
  886.  
  887. [9] Douglas C. Montogomery, "Introduction to Statistical Quality
  888. Control".
  889.  
  890. [10] Mark Shewhart,  "Application of Machine Learning and Expert
  891. Systems to Statistical Process Control Chart Interpretation", 2nd
  892. Annual CLIPS Conference Proceedings (1991).
  893.  
  894. [11] "The Memory Jogger : A Pocket Guide of Tools For Continuous
  895. Improvement", GOAL/QPC, 1988.
  896.  
  897. [12] Kiemele & Schmidt, "Basic Statistics : Tools for Continuous
  898. Improvement", Air Academy Press, Second Edition 1991.
  899. @
  900. 0
  901. OVERVIEW
  902.  
  903. The Special Projects Office of the Center for Supportability and
  904. Technology Insertion (CSTI) has developed a software tool which
  905. automates the statistical and graphical tools used in Statistical
  906. Quality Control and process metrics analysis.  These tools include:
  907.  
  908. Run Chart           P Chart           Pie Chart
  909. Moving Range Chart  C Chart           Histogram
  910. XBar-R Chart        U Chart           Frequency Polygon
  911. XBar-S Chart        Bar Graph         Ogive (CDF)
  912. PN Chart            Pareto Diagram    Scatter Diagram
  913.  
  914. SPC Version 1.1 is available FREE to all government agencies.  
  915.  
  916. Since this is government owned and developed software, government
  917. agencies are free to duplicate the software and documentation as
  918. needed.  However, in order to keep in contact with our customers
  919. and provide them the opportunity to obtain the most recent versions
  920. of the SPC software tool, we need to know who is using the software
  921. and what their needs are.  For these reasons, the following items
  922. are included on the next two pages: 
  923.  
  924.     1. Software request forms for SPC Version 1.1.  Provide copies
  925.        of these to individuals who are interested in receiving a copy
  926.        of SPC Version 1.1.
  927.  
  928.     2. User registration forms.  Complete and return this form to
  929.        register as an SPC user.  This will automatically register you
  930.        to receive SPC Version 1.2 tentatively scheduled for release
  931.        in September 1992.  ONLY REGISTERED USERS WILL AUTOMATICALLY
  932.        RECEIVE THE NEXT VERSION OF THE SOFTWARE! This form also
  933.        provides you the opportunity to join the SPC User's Group. 
  934.        CSTI will regularily poll the user's group as one of the
  935.        primary sources of requirements for enhancements to the
  936.        software.  THIS IS THE OPPORTUNITY FOR YOU TO DIRECTLY IMPACT
  937.        THE CONTENTS OF FUTURE SOFTWARE RELEASES!
  938. @
  939. 1
  940. 1. INTRODUCTION
  941.  
  942. The Air Force Logistics Command (AFLC) has provided Total Quality
  943. Management (TQM) and Quality Control (QC) training to its employees
  944. for several years now.  In particular, Statistical Process Control
  945. has been emphasized in this effort.  While many data collection and
  946. process improvement efforts have been undertaken within AFLC, the
  947. SPC Quality Control tool has been under-utilized due to the
  948. difficulty of manual application of these techniques.  In response,
  949. CSTI has developed a software tool (SPC) which automates the
  950. statistical and graphical tools used in Statistical Quality
  951. Control. SPC draws control charts, identifies various chart
  952. patterns, advises what each pattern means, and suggests possible
  953. corrective actions.  The application is easily modifiable for
  954. process specific applications through simple modifications to the
  955. knowledge base portion using any word processing software.  SPC
  956. also constructs bar graphs, pareto charts, pie charts, histograms,
  957. frequency polygons, ogives (cummulative distribution functions) and
  958. scatter diagrams and in addition provides correlation analysis for
  959. the scatter diagrams.
  960. @
  961. 1.1
  962. 1.1 Bar Graphs
  963.  
  964. Bar Graphs are a very simple way of illustrating the nature of your
  965. process data.  A bar graph simply illustrates the relative
  966. frequencies or magnitude of data which can be broken down into
  967. distinct categories.
  968. @
  969. 1.2
  970. 1.2 Pareto Charts
  971.  
  972. There are many aspects of any process that could be improved :
  973. defectives, time allocation, cost savings, rework, etc.  In fact,
  974. each problem consists of so many smaller problems that it is
  975. difficult to know just where to begin solving them.  In order to be
  976. efficient, a definite basis is needed for any action.
  977.  
  978.  
  979. A Pareto chart is the tool to use when you need to display the
  980. relative importance of all of the problems or conditions in order
  981. to :  choose the starting point for problem solving, monitor
  982. success, or identify the basic cause of a problem.
  983.  
  984. A Pareto Chart is a special form of a vertical bar graph which
  985. helps us determine which problems to solve in what order.  Doing a
  986. Pareto Chart based upon either Check Sheets or other forms of data
  987. collection helps us direct our attention and efforts to the truly
  988. important problems.  We will generally gain more by working on the
  989. tallest bar than tackling the smaller bars.  More information
  990. concerning the use of Pareto Charts is available through SPC's
  991. MORE INFORMATION MENU.
  992. @
  993. 1.3
  994. 1.3 Pie Charts
  995.  
  996. Pie Charts are simply graphs in which the entire circle represents
  997. 100% (not 360 degrees) of the data to be displayed.  The circle
  998. (pie) is divided into percentage slices that clearly show the
  999. largest shares of data.  This is useful in the same was a a Pareto
  1000. Chart.  The Pie Chart is sometimes even more useful since it is
  1001. widely used to display data on T.V. or in the newspapers.  More
  1002. information concerning the use of Pareto Charts is available through
  1003. SPC's MORE INFORMATION MENU.
  1004. @
  1005. 1.4
  1006. 1.4 Scatter Diagrams
  1007.  
  1008. A Scatter Diagram is the tool to use when you need to display what
  1009. happens to one variable when another variable changes in order to
  1010. test a theory that the two variables are related.
  1011.  
  1012. A Scatter Diagram is used to study the possible relationship
  1013. between one variable and another.  The Scatter Diagram is used to
  1014. test for possible cause and effect relationships.  It cannot prove
  1015. that one variable causes the other, but it does make it clear
  1016. whether a relationship exists and the strength of that
  1017. relationship.
  1018.  
  1019. A Scatter Diagram is set up whereby the horizontal axis (x-axis)
  1020. represents the measurement values of one variable, and the vertical
  1021. axis (y-axis) represents the measurement values of the second
  1022. variable.  More information concerning the use of Scatter Diagrams
  1023. is available through SPC's MORE INFORMATION MENU.
  1024. @
  1025. 1.5
  1026. 1.5 Histograms
  1027.  
  1028. As we have already seen with the Pareto Chart, it is very helpful
  1029. to display in bar graph form the frequency with which certain
  1030. events occur (frequency distribution).  The Pareto Chart, however,
  1031. only deals with characteristics of a product or service, e.g., type
  1032. of defect, problem, saftey hazards, etc. (attribute data). A
  1033. Histogram takes measurement data, e.g., temperature, dimensions,
  1034. etc., and displays it's distribution.  This is critical since we
  1035. know that all repeated events will produce results that vary over
  1036. time.  A Histogram reveals the amount of variation that any process
  1037. has within it.
  1038. @
  1039. 1.6
  1040. 1.6 Frequency Polygons
  1041.  
  1042. Another kind of graphical display of a frequency distribution
  1043. (Histogram) is the Frequency Polygon.  Here the cell (data range)
  1044. frequencies are plotted at the midpoint of each cell and the
  1045. midpoints are joined by straight lines.
  1046. @
  1047. 1.7
  1048. 1.7 Ogives (Cummulative Distribution Function)
  1049.  
  1050. If the same technique in the Frequency Polygon is applied to the
  1051. cummulative distribution function, we obtain what is called an
  1052. Ogive (rhymes with alive) or CDF.  The only difference is that in
  1053. constructing the Ogive (CDF), the cell boundary is used as the plot
  1054. point rather than the middle of the cell.
  1055. @
  1056. 1.8
  1057. 1.8 Control Charts
  1058.  
  1059. A run chart is a plot of a process measurement (e.g. bore diameter
  1060. or time to process an insurance claim for example) on the vertical
  1061. axis (y-axis) against time on the horizontal axis (x-axis).  A
  1062. control chart is simply a run chart with statistically determined
  1063. upper (Upper Control Limit - UCL) and lower (Lower Control Limit -
  1064. LCL) lines drawn on either side of the process average.  These
  1065. limits are calculated by running a process untouched, taking
  1066. samples of the process measurement, and applying the appropriate
  1067. statistical formulas (references [3-9]).
  1068.  
  1069. The random fluctuation of points within the limits results from
  1070. variation built into the process.  Such random variation is
  1071. natural, results from common causes within the system (e.g. design,
  1072. choice of machine, preventative maintenance, etc.), and can only be
  1073. affected by changing the system itself.  However, points which fall
  1074. outside of the control limits or which form "unnatural" patterns
  1075. indicate that some of the variation within the process may be due
  1076. to assignable causes.  Assignable causes of variation (e.g.
  1077. measurement errors, unplanned events, freak occurrences, etc.) can
  1078. be identified and result from occurrences that are not part of the
  1079. process.
  1080.  
  1081. The purpose of drawing the control chart is to detect any unusual
  1082. causes of variation in the process, signalled by abnormal points or
  1083. patterns on the graph.  The CSTI developed software tool
  1084. automatically identifies nine types of patterns which indicate the
  1085. presence of assignable causes of variation in a process.  Each such
  1086. pattern is associated with generic advice about what may be happening
  1087. at that point in the process.
  1088. @
  1089. 1.9
  1090. 1.9 Software Functionality
  1091.  
  1092. An overview of the functionality of SPC is given below :
  1093. @
  1094. 1.9.1
  1095. 1.9.1 Control Charts
  1096.  
  1097.      (1) SPC determines which type of control chart is appropriate
  1098.      by asking a series of questions about the nature of the user's
  1099.      process data.  The appropriate control chart is selected from
  1100.      the following types of charts (See References [3,4,5,6]) :
  1101.  
  1102.                     (a) Run Chart
  1103.                     (b) Moving Range Chart (XMR)
  1104.                     (c) X-Bar R Chart
  1105.                     (d) X-Bar S Chart
  1106.                     (e) p Chart
  1107.                     (f) pn Chart
  1108.                     (g) u Chart
  1109.                     (h) c Chart
  1110.  
  1111.  
  1112.      (2) SPC graphically displays the chart(s) selected in (1).
  1113.  
  1114.  
  1115.      (3) SPC identifies the following patterns in the chart(s)
  1116.      which indicate the presence of assignable causes of variation
  1117.      :
  1118.  
  1119.                (a) increasing trends
  1120.                (b) decreasing trends
  1121.                (c) shifts up
  1122.                (d) shifts down
  1123.                (e) cycles
  1124.                (f) runs
  1125.                (g) stratification
  1126.                (h) freak patterns
  1127.                (i) freak points
  1128.  
  1129.      (4) SPC graphically displays and highlights each chart pattern 
  1130.      identified in (3).
  1131.  
  1132.  
  1133.      (5) SPC displays text in a hypertext fashion which provides
  1134.      generic advice on the meaning of each chart pattern identified
  1135.      in (3).
  1136.  
  1137.  
  1138.      (6) SPC provides regression analysis for run charts.
  1139. @
  1140. 1.9.2
  1141. 1.9.2 Other Diagrams and Graphs
  1142.  
  1143.      (1) SPC will display the following Diagrams/Graphs constructed
  1144.      from user-provided data :
  1145.  
  1146.           (a) Bar Graphs
  1147.           (b) Pareto Diagrams
  1148.           (c) Pie Charts
  1149.           (d) Histograms
  1150.           (e) Frequency Polygons
  1151.           (f) Ogive (CDF)
  1152.           (g) Scatter Diagrams
  1153.  
  1154.      (2) SPC provides correlation and regression analysis for
  1155.      scatter diagrams.
  1156. @
  1157. 1.10
  1158. 1.10 Unique Features of SPC
  1159.  
  1160. Four features distinguish SPC from most other control chart
  1161. software :
  1162.  
  1163.      (1) SPC is FREE to all government agencies.
  1164.  
  1165.      (2) SPC is extremely user-friendly even for non-statisticians.
  1166.  
  1167.      (3) SPC automatically identifies and highlights unusual
  1168.      control chart patterns.  Most related commercial software will
  1169.      simply draw the chart and explain to the user what unusual
  1170.      patterns to look for.
  1171.  
  1172.      (4) SPC provides expert advice on the meaning of all
  1173.      identified unusual control chart patterns.
  1174. @
  1175. 1.11
  1176. 1.11 SPC Software Support
  1177.  
  1178. SPC Version 1.1 is scheduled to be available by March 1992.  CSTI
  1179. plans to provide software enhancements to SPC based upon customer
  1180. feedback and demand.  SPC Version 1.2 is tentatively scheduled to
  1181. be released in September 1992.  A Beta-test version of SPC 1.1 for
  1182. the PC LAN (SPC PC-LAN Version 1.1B) is scheduled for limited field
  1183. testing in June 1992.  Additional copies of SPC are available FREE
  1184. to government agencies upon request.  Domestic companies and U.S.
  1185. citizens may obtain copies of SPC Version 1.1 via written request.
  1186. @
  1187. 2
  1188. 2. INSTALLATION
  1189.  
  1190. The Statistical Process Control Chart Interpretation System (SPC)
  1191. requires an IBM PC AT or compatible with a hard disk drive (1M free
  1192. disk space) to execute.  While SPC uses a mouse, one is not
  1193. required to operate the program.  To install the software simply
  1194. copy the entire contents of the SPC System Diskette into a separate
  1195. sub-directory (c:\spc for the example below) on your hard disk and
  1196. execute the installation routine "spcinst".  This can be
  1197. accomplished with the following steps :
  1198.  
  1199.       (a) Place the SPC System Diskette into the a: drive.
  1200.       (b) Type "c:"<ENTER>
  1201.       (c) Type "md c:\spc"<ENTER>
  1202.       (d) Type "cd c:\spc"<ENTER>
  1203.       (e) Type "copy a:*.*"<ENTER>
  1204.       (f) Type "spcinst" <ENTER>
  1205.  
  1206. When complete, the SPC installation routine (step f above) will
  1207. display the message "SPC Version 1.1 INSTALLED".
  1208. @
  1209. 3
  1210. 3. EXECUTION
  1211.  
  1212. This section outlines the steps required to execute both the
  1213. demonstration program (spcdemo.bat) and the SPC software
  1214. (cspc.exe).
  1215. @
  1216. 3.1
  1217. 3.1 Executing Demonstration Program
  1218.  
  1219. The demonstration program provides you with a menu of options.  The
  1220. first 15 options labeled A - O allow you to enter the SPC tool with
  1221. predefined and pre-searched data sets.  The 16th option (P) allows
  1222. you to enter the SPC tool itself.  The 17th option (Q) will run a
  1223. program which displays examples of all the charts and graphs
  1224. available.  To exit out of the repeating graphics screens, hit any
  1225. non-numeric key.  The numeric keys 1-9 adjust the time that each
  1226. graphic is displayed before the next appears.
  1227.  
  1228.  
  1229. To start the demonstration program :
  1230.  
  1231.               (a) Type "c:" <ENTER>
  1232.               (b) Type "cd c:\spc"<ENTER>
  1233.               (c) Type "spcdemo"<ENTER>
  1234.  
  1235. After step (c), the SPC DEMONSTRATION MENU will appear as
  1236. illustrated below.
  1237.  
  1238.                       A. Sample Run Chart
  1239.                       B. Sample Moving Range Chart
  1240.                       C. Sample Xbar-R Chart
  1241.                       D. Sample Xbar-S Chart
  1242.                       E. Sample P Chart
  1243.                       F. Sample PN Chart
  1244.                       G. Sample C Chart
  1245.                       H. Sample U Chart
  1246.                       I. Sample Bar Chart
  1247.                       J. Sample Pareto Diagram
  1248.                       K. Pie Chart
  1249.                       L. Scatter Diagram
  1250.                       M. Histogram (Frequency Dist)
  1251.                       N. Frequency Polygon
  1252.                       O. Ogive (CDF)
  1253.                       P. SPC Tool
  1254.                       Q. Display Demo
  1255.                       exit demonstration
  1256.  
  1257. You are encouraged to try the demonstration program first before
  1258. using your own data sets.  To use the SPC DEMONSTRATION MENU,
  1259. simply move the selection bar over the desired data set using the
  1260. arrow keys on your keyboard.  To select an option, press <ENTER> or
  1261. <RETURN>.  After viewing several sample data sets, you should be
  1262. ready to use SPC with your own data (Section 3.2).
  1263. @
  1264. 3.2
  1265. 3.2 Executing SPC Chart Interpretation System Software
  1266.  
  1267.  
  1268. To start the SPC program :
  1269.  
  1270.               (a) Type "c:" <ENTER>
  1271.               (b) Type "cd c:\spc"<ENTER>
  1272.               (c) Type "cspc"<ENTER>
  1273. @
  1274. 3.3
  1275. 3.3 SPC MAIN MENU and STATUS BOX
  1276.  
  1277. When you execute SPC, the SPC MAIN MENU and STATUS BOX will appear
  1278. on the screen.  This is the primary screen from which you will
  1279. utilize SPC.  The SPC MAIN MENU contains 11 selections listed
  1280. below:
  1281.  
  1282.  
  1283.                 CURRENT STATUS
  1284. -------------------------------------------------
  1285. Raw Data File                            rand.gph
  1286. Chart Type                                 XBAR_R
  1287.  
  1288. Valid Chart?                                  Yes
  1289.  
  1290. Pattern Search                    Complete (Long)
  1291. Patterns                                        4
  1292.  
  1293.  
  1294.      SPC MAIN MENU
  1295.  
  1296. A. Select Raw Data File
  1297. B. Select Chart/Diagram Type
  1298. C. View Chart/Diagram
  1299. D. Search Control Chart Menu
  1300. E. View Chart Patterns Menu
  1301. F. Expert Consultation Menu
  1302. G. More Information
  1303. H. Print Menu
  1304. I. Options
  1305. J. SPC Editor & File Manager
  1306. quit
  1307.  
  1308. The SPC STATUS BOX provides a summary of the results of previous
  1309. SPC MAIN MENU selections.
  1310. @
  1311. 3.3.1
  1312. 3.3.1 SPC MAIN MENU Option A : Select Raw Data File
  1313.  
  1314. Option A allows you to enter the name of the ASCII file which
  1315. contains your raw process data.  See Section 3.4 for raw process
  1316. data file formats.  You must create a raw data file BEFORE viewing
  1317. a graph or diagram.  Several sample raw data files are included on
  1318. the SPC System Disk.  The names of these files are listed below.
  1319.  
  1320.  
  1321.   <filename>      <chart-type>
  1322.   
  1323.    #trun.gph#t        RUN
  1324.    #txmr.gph#t        XMR
  1325.    #tinbox.gph#t      XBAR-R
  1326.    #txs.gph#t         XBAR-S
  1327.    #tpntest.gph#t     PN
  1328.    #tptest.gph#t      P
  1329.    #tctest.gph#t      C
  1330.    #tutest.gph#t      U
  1331.    #tdivision.bar#t   BAR/PARETO/PIE
  1332.    #tweight.sct#t     SCATTER
  1333.    #tpositive.sct#t   SCATTER
  1334.    #tnegative.sct#t   SCATTER
  1335.    #thist.dat#t       HISTOGRAM/CDF/POLYGON
  1336.  
  1337. @
  1338. 3.3.2
  1339. 3.3.2 SPC MAIN MENU Option B : Select Chart/Diagram Type
  1340.  
  1341. Option B allows you to directly select the type of control chart or
  1342. diagram that is appropriate.  An automatic selection option is also
  1343. available which will make this determination for control charts
  1344. based upon the nature of your process data.  When Option B is
  1345. selected, the CHART TYPE MENU will be displayed.  The selections in
  1346. the CHART TYPE MENU are listed below. Either the SPC CONTROL CHART
  1347. TYPE MENU or the SPC DIAGRAM/GRAPH TYPE MENU will appear depending
  1348. upon your selection from the SPC CHART TYPE MENU.
  1349.  
  1350.  
  1351.                        CHART TYPE MENU
  1352.                     
  1353.                       A. Control charts
  1354.                       B. Diagrams and Graphs
  1355.                       C. Return to SPC MAIN MENU
  1356.  
  1357.  
  1358.                        CONTROL CHART TYPE MENU
  1359.                       
  1360.                       A. Automatic chart selection
  1361.                       B. Run chart
  1362.                       C. Moving Range control chart
  1363.                       D. Xbar-R control chart
  1364.                       E. Xbar-S control chart
  1365.                       F. pn control chart
  1366.                       G. p control chart
  1367.                       H. c control chart
  1368.                       I. u control chart
  1369.                       J. Return to SPC Main Menu
  1370.  
  1371.  
  1372.                       GRAPH/DIAGRAM TYPE MENU
  1373.                       
  1374.                       A. Bar Graph
  1375.                       B. Pareto Diagram
  1376.                       C. Scatter Diagram
  1377.                       D. Histogram
  1378.                       E. Frequency Polygon
  1379.                       F. CDF or Ogive
  1380.                       G. Pie Chart
  1381.                       H. Return to SPC MAIN MENU
  1382.  
  1383. @
  1384. 3.3.3
  1385. 3.3.3 SPC MAIN MENU Option C : View Chart/Diagram
  1386.  
  1387. Option C allows you to view a graphic display of your control chart
  1388. or diagram.
  1389. @
  1390. 3.3.4
  1391. 3.3.4 SPC MAIN MENU Option D : Search Chart Patterns Menu
  1392.  
  1393. Option D is used to search your control chart for unusual patterns. 
  1394. When you select option D, the menu to the right appears :
  1395.  
  1396. Documentation detailing each of these options is available by
  1397. either pressing <F1> when the menu appears or by using SPC MAIN
  1398. MENU option G (More Information) followed by option 5 (Search Chart
  1399. Patterns Menu) from the MORE INFORMATION MENU. 
  1400.  
  1401.                       1. Short Search
  1402.                       2. Long Search
  1403.                       3. Retrieve Patterns From File
  1404.                       4. Save Current Patterns To File
  1405.                       5. View List of Current Patterns
  1406.                       6. Return To SPC Main Menu
  1407.  
  1408.     Option D is not available for Bar Graphs, Pareto Charts, Pie
  1409.     Charts, Histograms, Frequency Polygons, Ogives (CDFs), or
  1410.     Scatter Diagrams.
  1411. @
  1412. 3.3.5
  1413. 3.3.5 SPC MAIN MENU Option E : View Patterns Menu
  1414.  
  1415. Option E allows you to view any unusual patterns found during the
  1416. pattern search in Option D.  The patterns appear highlighted on the
  1417. graphic display of your control chart.  You have the option to view
  1418. the patterns individually or all together.
  1419.  
  1420.  
  1421.     Option E is not available for Bar Graphs, Pareto Charts, Pie
  1422.     Charts, Histograms, Frequency Polygons, Ogives (CDFs), or
  1423.     Scatter Diagrams.
  1424. @
  1425. 3.3.6
  1426. 3.3.6 SPC MAIN MENU Option F : Expert Consultation Menu
  1427.  
  1428. Option F allows you to view expert advice concerning the meaning of
  1429. any unusual patterns found in your chart (Option D).  You have the
  1430. option to view advice for individual patterns or for all of the
  1431. patterns.
  1432.  
  1433.  
  1434.     Option F is not available for Bar Graphs, Pareto Charts,  Pie
  1435.     Charts, Histograms, Frequency Polygons, Ogives (CDFs), or
  1436.     Scatter Diagrams.
  1437. @
  1438. 3.3.7
  1439. 3.3.7 SPC MAIN MENU Option G : More Information
  1440.  
  1441. Option G provides on-line documentation about SPC.  When Option G
  1442. is selected, the following menu will come up :
  1443.  
  1444. Each selection in the SPC MORE INFORMATION MENU displays several
  1445. pages of text relating to that particular subject or software
  1446. feature.
  1447. @
  1448. 3.3.8
  1449. 3.3.8 SPC MAIN MENU Option H : Print Menu
  1450.  
  1451. Option H allows you to make a paper print-out of the current chart
  1452. or diagram.  More detailed help is available by pressing <F1> at
  1453. any of the printer option menus.
  1454.  
  1455.  
  1456. SPC Version 1.1 supports the following printers :
  1457.  
  1458.               A. Epson FX/IBM Pro Printer
  1459.               B. Epson LQ
  1460.               C. IBM Proprinter X24
  1461.               D. IBM Quietwriter
  1462.               E. Toshiba P321
  1463.               F. HP Laserjet/Desk Jet
  1464.               G. Post Script Monochrome
  1465.               H. Post Script Grayscale
  1466.               I. Post Script Color
  1467.                           
  1468. SPC Version 1.1 supports the following print orientations :
  1469.                           
  1470.               A. Half-Page
  1471.               B. Land-Scape
  1472.               C. Full-Page
  1473.                              
  1474. SPC Version 1.1 supports the following print densities :
  1475.                           
  1476.               A.  75 dpi (Draft)
  1477.               B. 150 dpi (Medium)
  1478.               C. 300 dpi (High)
  1479.  
  1480. SPC Version 1.1 supports the following printer ports :
  1481.                        
  1482.               A. LPT1 (Parallel Port #1)
  1483.               B. LPT2 (Parallel Port #2)
  1484.               C. COM1 (Serial Port #1)
  1485.               D. COM2 (Serial Port #2)
  1486. @
  1487. 3.3.9
  1488. 3.3.9 SPC MAIN MENU Option I : Options Menu
  1489.  
  1490. OPTION I HAS NOT BEEN FULLY DEVELOPED YET.  Many of the items in
  1491. the OPTIONS MENU have been disabled (i.e. you cannot select them). 
  1492. However, some of the options are available.  These options allow
  1493. you to set various parameters which affect the performance/output
  1494. of SPC such as:
  1495.  
  1496.               (a) Set Titles Font and Font Size
  1497.               (b) Set Control Limit Type (Run charts Only)
  1498.               (c) Set/Display Upper/Lower Spec. Limits (Run Only)
  1499.               (d) Turn Regression Line ON/OFF (Run & Scatter Only)
  1500.               (e) Turn Sound ON/OFF
  1501.               (f) Display FIle Info In Graphics ON/OFF
  1502.  
  1503. Remember, this option is still experimental for SPC Version 1.1.  
  1504. @
  1505. 3.3.10
  1506. 3.3.10 SPC MAIN MENU Option J : SPC Editor/File Manager
  1507.  
  1508. Option J allows you to edit any ASCII text file that is in the SPC
  1509. directory on your computer.  You may directly edit the current raw
  1510. data file by selecting Option 1 from the SPC EDITOR MENU.  If you
  1511. would like to create or edit any other ASCII text file, select
  1512. option 2 from the SPC EDIT MENU.  You will then be prompted for the
  1513. name of the file you wish to edit.  The SPC File Manager also
  1514. allows you to view, copy, rename, or delete any files.  Detailed
  1515. help on using the SPC Editor is available from within the editor by
  1516. pressing <F1>.
  1517. @
  1518. 3.3.11
  1519. 3.3.11 SPC MAIN MENU Final Option : quit
  1520.  
  1521. Use the last Option to exit the SPC application.
  1522. @
  1523. 3.4
  1524. 3.4. Raw Data File Formats.
  1525.  
  1526. SPC will generate 8 different types of control charts -
  1527. RUN,XMR,XBAR-R,XBAR-S,PN,P,C,U and 7 diagrams - BAR, PARETO, PIE,
  1528. HISTOGRAM, Frequency POLYGON, Ogive (CDF), and SCATTER.  Each type
  1529. of control chart or diagram requires a slightly different format
  1530. for the ASCII file which contains the raw process data.  For all
  1531. types of charts and diagrams, entries in the raw data file must be
  1532. separated by spaces or returns.  DO NOT SEPARATE ENTRIES WITH
  1533. COMMAS, ETC!  The appropriate formats are outlined below.
  1534.  
  1535.  
  1536.      THE FIRST FOUR LINES OF EVERY RAW DATA FILE CONTAINS THE SAME
  1537.      TYPE OF INFORMATION :
  1538.  
  1539.         Line 1 : Title
  1540.         Line 2 : Subtitle
  1541.         Line 3 : X (Horizontal) Axis-Label
  1542.         Line 4 : Y (Vertical) Axis Label
  1543.  
  1544.      Lines 1-4 of each raw data file may be any string of numbers
  1545.      or characters you desire.  The length of each line may be
  1546.      anywhere from 0 characters up to 80 characters followed by a
  1547.      carriage return.
  1548. @
  1549. 3.4.1
  1550. 3.4.1 RUN Chart Raw Data File Format
  1551.  
  1552. The first four lines contain title and axis label information.  All
  1553. remaining entries in a RUN Chart must be numeric.  The length of
  1554. the chart will be the number of entries after the first four lines. 
  1555. SPC limits the number of entries in a RUN Chart to 100 or less.  A
  1556. sample RUN Chart raw data file is located in the file "#trun.gph#t" on
  1557. your SPC System Disk. 
  1558. @
  1559. 3.4.2
  1560. 3.4.2 XMR (Moving Range) Chart Raw Data File Format
  1561.  
  1562. The format for an XMR (Moving Range) Control Chart is identical to
  1563. the required format for the RUN Chart given in 3.4.1.
  1564. @
  1565. 3.4.3
  1566. 3.4.3 XBAR-R Chart Raw Data File Format
  1567.  
  1568. The first four lines contain title and axis label information.  The
  1569. next entry (line 5) is an INTEGER between 1 and 10 inclusive.  This
  1570. number represents the logical group size or sample size.  The
  1571. remaining entries (REAL or INTEGER) represent the actual process
  1572. measurements.  The length of the chart(s) will be the number of
  1573. process measurements divided by the logical group size.  For
  1574. example, if we have a group size of 3 and 69 process measurements,
  1575. then the length of the XBAR and R Charts will be 23.  Sample XBAR-R
  1576. raw data files are located in files "#tinbox.gph#t" and "#trand.gph#t" on
  1577. your SPC System Disk.
  1578. @
  1579. 3.4.4
  1580. 3.4.4 XBAR-S Chart Raw Data File Format
  1581.  
  1582. The format for an XBAR-S Control Chart is identical to the required
  1583. format for the XBAR-R Control Chart except that the logical group
  1584. (sample) size must be between 3 and 50.  The raw data file format
  1585. for the XBar-R chart is given in 3.4.3.
  1586. @
  1587. 3.4.5
  1588. 3.4.5 PN Chart Raw Data File Format
  1589.  
  1590. The first four lines contain title and axis label information.  All
  1591. remaining entries in a PN Chart raw data file must be INTEGERS. 
  1592. The first entry represents the fixed sample size.  The remaining
  1593. entries represent the number of defectives (rejects/failures) out
  1594. of the fixed number of samples.  The length of the PN chart will be
  1595. one less than the number of entries in the raw data file.  A sample
  1596. PN raw data file is located in the file "#tpntest.gph#t".
  1597. @
  1598. 3.4.6
  1599. 3.4.6 P Chart Raw Data File Format
  1600.  
  1601. The first four lines contain title and axis label information.  All
  1602. remaining entries in a P Chart raw data file must be PAIRS of
  1603. INTEGERS.  The first integer in each pair represents the sample
  1604. size and the second integer represents the number of defectives or
  1605. rejects.  The length of the P Chart will be the number of pairs of
  1606. entries.  A sample P raw data file is located in the file
  1607. "#tptest.gph#t".
  1608. @
  1609. 3.4.7
  1610. 3.4.7 C Chart Raw Data File Format
  1611.  
  1612. The first four lines contain title and axis label information.  All
  1613. remaining entries in a C Chart raw data file must be INTEGERS. 
  1614. Each entry represents the number of defects (errors) in a sample of
  1615. fixed size/weight/length/etc.  The length of the C chart will be
  1616. the number of entries in the raw data file.  A sample C raw data
  1617. file is located in the file "#tctest.gph#t".
  1618. @
  1619. 3.4.8
  1620. 3.4.8 U Chart Raw Data File Format
  1621.  
  1622. The first four lines contain title and axis label information.  All
  1623. remaining entries in a U Chart must be PAIRS of entries.  The first
  1624. entry in each pair can be either INTEGER or REAL and represents the
  1625. sample size/length/weight/etc.  The second entry must be an INTEGER
  1626. and represents the number of defects/errors/etc. in the sample. 
  1627. The length of the U Chart will be the number of pairs of entries. 
  1628. A sample U raw data file is located in the file "#tutest.gph#t".
  1629. @
  1630. 3.4.9
  1631. 3.4.9 Bar Graph Raw Data File Format
  1632.  
  1633. The first four lines contain title and axis label information.  The
  1634. numeric data consists of PAIRS of entries.  The first entry in each
  1635. pair can be any non-negative number, INTEGER or REAL.  The second
  1636. entry in each pair can be anything - this will be the
  1637. classification name for the category that this pair represents.  A
  1638. Bar Graph is limited to 20 pairs of entries.  Sample Bar Graph Raw
  1639. data files are located in files "#tdivision.bar#t" and "#tsample.bar#t".
  1640. @
  1641. 3.4.10
  1642. 3.4.10 Pareto Chart Raw Data File Format
  1643.  
  1644. The format for a Pareto Diagram raw data file is identical to the
  1645. required format for the Bar Graph given in 3.4.9.
  1646. @
  1647. 3.4.11
  1648. 3.4.11 Pie Chart Raw Data File Format
  1649.  
  1650. The format for a PIE Chart raw data file is identical to the
  1651. required format for the Bar Graph given in 3.4.9.
  1652. @
  1653. 3.4.12
  1654. 3.4.12 Histogram Raw Data File Format
  1655.  
  1656. The first four lines contain title and axis label information.  The
  1657. numeric data consists of numeric entries.  Each entry can be any
  1658. number, INTEGER or REAL.  A Histogram is limited to 500 numeric
  1659. entries.  Sample Histogram Raw data files are located in files
  1660. "#thist.dat#t" and "#tsample.dat#t".
  1661. @
  1662. 3.4.13
  1663. 3.4.13 Frequency Polygon Raw Data File Format
  1664.  
  1665. The format for a Frequency Polygon raw data file is identical to
  1666. the required format for the Histogram given in 3.4.12.
  1667. @
  1668. 3.4.14
  1669. 3.4.14 Ogive (CDF) Raw Data File Format
  1670.  
  1671. The format for a CDF raw data file is identical to the required
  1672. format for the Histogram given in 3.4.12.
  1673. @
  1674. 3.4.15
  1675. 3.4.15 Scatter Diagram Raw Data File Format
  1676.  
  1677. The first four lines contain title and axis label information.  The
  1678. numeric data consists of PAIRS of entries.  Both entries in each
  1679. pair can be any number, INTEGER or REAL.  The first number in each
  1680. pair will be displayed on the horizontal axis (x-axis) and the
  1681. second on the vertical axis (y-axis).  A scatter diagram is limited
  1682. to 200 pairs of entries.  Sample Scatter Diagram raw data files are
  1683. located in files "#tpositive.sct#t", "#tnegative.sct#t", and "#trandom.sct#t".
  1684. @
  1685. 4
  1686. 4. POINTS OF CONTACT
  1687.  
  1688. If you have questions or comments concerning the SPC software,
  1689. please feel free to contact Mark Shewhart at DSN : 785-7003 or COM
  1690. : (513) 255-7003.
  1691. @
  1692. 5
  1693. 5. REFERENCES
  1694.  
  1695.  
  1696. [1] Spyros Makridakis and Stephen C. Wheelwright, "Forecasting:
  1697. Methods and Applications",Wiley/Hamilton, 1978.
  1698.  
  1699. [2] Sir Maurice Kendall and J Keith Ord, "Time Series", Oxford
  1700. University Press, 1990.
  1701.  
  1702. [3] SPC Course Materials, Decision Dynamics Inc., 1990
  1703.  
  1704. [4] Kaoru Ishikawa, "Guide to Quality Control", Asian Productivity
  1705. Organization, 1982.
  1706.  
  1707. [5] Perry Johnson Inc., "SPC Chart Interpretation", Perry Johnson,
  1708. Inc., 1987.
  1709.  
  1710. [6] J.M. Juran, Dr. Frank M. Gryna, Jr., and R.S. Bingham, Jr.,
  1711. "Quality Control Handbook",Third Edition, McGraw-Hill, 1974.
  1712.  
  1713. [7] Western Electric Company, "Statistical Quality Control
  1714. Handbook", Western Ellectric Co., Inc., 1958.
  1715.  
  1716. [8] H. Besterfield, "Quality Control", Second Edition, Prentice-
  1717. Hall.
  1718.  
  1719. [9] Douglas C. Montogomery, "Introduction to Statistical Quality
  1720. Control".
  1721.  
  1722. [10] Mark Shewhart,  "Application of Machine Learning and Expert
  1723. Systems to Statistical Process Control Chart Interpretation", 2nd
  1724. Annual CLIPS Conference Proceedings (1991).
  1725.  
  1726. [11] "The Memory Jogger : A Pocket Guide of Tools For Continuous
  1727. Improvement", GOAL/QPC, 1988.
  1728.  
  1729. [12] Kiemele & Schmidt, "Basic Statistics : Tools for Continuous
  1730. Improvement", Air Academy Press, Second Edition 1991.
  1731. @
  1732.